Wat is een Kano-analyse?
De Kano-analyse is een methode om inzicht te krijgen in wat klanten écht belangrijk vinden. Niet alle klantbehoeften wegen namelijk even zwaar. Sommige zorgen ervoor dat klanten tevreden zijn, terwijl andere juist tot ontevredenheid leiden als ze ontbreken. De methode helpt organisaties onderscheid te maken tussen basisverwachtingen, prestatiekenmerken en verrassende extra’s. Zo wordt duidelijk waar verbeterinspanningen de meeste waarde toevoegen.
De Kano-analyse laat zien wat klanten verwachten, waarderen of juist verrast.
Een Kano-analyse wordt vaak toegepast binnen Lean Six Sigma om klantgericht te verbeteren. Waar andere tools zoals een VOC-onderzoek (Voice of the Customer) vooral verzamelen wat klanten zeggen, maakt de Kano-analyse zichtbaar wat ze daadwerkelijk ervaren als waardevol. Stel dat een verzekeraar ontdekt dat klanten basisverwachtingen hebben zoals snelle schadeafhandeling, maar blij verrast raken door proactieve updates. Dan helpt de Kano-analyse prioriteren welke verbeteringen leiden tot echte klanttevredenheid.
Welke categorieën onderscheidt het Kano-model?
Het Kano-model verdeelt klantbehoeften in verschillende categorieën die samen het verband laten zien tussen producteigenschappen en klanttevredenheid. Niet elke eigenschap heeft dezelfde impact. Door deze verschillen te begrijpen, kun je beter bepalen waar verbeteringen het meeste effect hebben.
De drie bekendste categorieën zijn:
Basisbehoeften (Must-be): Dit zijn de minimale verwachtingen van klanten. Ze zorgen niet voor tevredenheid als ze aanwezig zijn, maar leiden direct tot ontevredenheid als ze ontbreken. Denk aan veiligheidsgordels in een auto of een werkende loginpagina op een website.
Prestatiekenmerken (One-dimensional): Hoe beter je hierop scoort, hoe tevredener de klant wordt. Deze kenmerken vormen vaak de kern van concurrentievoordeel. Voorbeelden zijn snelheid van levering of de gebruiksvriendelijkheid van software.
Delighters (Attractive): Eigenschappen die klanten niet verwachten, maar die wél positieve verrassing opleveren. Ze zorgen voor enthousiasme en loyaliteit, zoals een gratis upgrade of een persoonlijke welkomstboodschap.
Naast deze drie hoofdcategorieën onderscheidt het model nog enkele aanvullende lijnen die nuttig zijn bij interpretatie van klantfeedback.
Indifferent (Onverschillig): Kenmerken die voor klanten weinig tot geen invloed hebben op hun tevredenheid. Of ze nu aanwezig zijn of niet, het maakt nauwelijks verschil.
Reversed (Omgekeerd): Eigenschappen die sommige klanten juist níet willen. Wat voor de één een verbetering is, kan voor een ander een ergernis zijn, zoals te veel automatische meldingen of verplichte updates.
Questionable (Onlogisch): Reacties die niet goed in te delen zijn, vaak door onduidelijkheid in de vragen of tegenstrijdige antwoorden.