Wat is een Pareto-analyse?
De Pareto-analyse is een praktische methode om snel inzicht te krijgen in welke oorzaken verantwoordelijk zijn voor het grootste deel van je problemen. Het idee achter deze analyse komt voort uit het beroemde Pareto-principe, ook bekend als de 80/20-regel. Simpel gezegd: ongeveer 80% van de gevolgen komt voort uit slechts 20% van de oorzaken. Door precies die belangrijkste oorzaken aan te pakken, bereik je met weinig inspanning maximale verbetering.
Korte achtergrond en historie:
Rond 1895 ontdekt econoom Vilfredo Pareto dat 80% van het land bezit is van 20% van de bevolking.
In 1941 past kwaliteitsgoeroe Joseph Juran het Pareto-principe toe in kwaliteitsmanagement.
Juran noemt dit principe ‘de vitale paar en triviale vele’ (vital few, trivial many).
Sinds de jaren '60 is de Pareto-analyse standaard in procesverbetering en kwaliteitsmanagement.
Tegenwoordig wordt het breed toegepast binnen Lean Six Sigma-projecten.
Dankzij zijn eenvoud en praktische toepasbaarheid is de Pareto-analyse vandaag de dag een krachtig hulpmiddel voor elke organisatie. Of je nu werkt in productie, dienstverlening of zorg: het geeft je de focus om snel vooruitgang te boeken in procesverbetering. Hiermee voorkom je verspilling van tijd en middelen en zorg je ervoor dat verbeteracties écht resultaat opleveren.
Wanneer gebruik je een Pareto-analyse?
Een Pareto-analyse zet je in wanneer je snel en duidelijk prioriteiten wilt stellen. Denk bijvoorbeeld aan situaties waarbij je tegen meerdere problemen tegelijk aanloopt, maar onvoldoende middelen hebt om alles aan te pakken. Door het identificeren van de belangrijkste oorzaken (de zogeheten 'vitale paar') kun je doelgericht verbeteracties starten. Bijvoorbeeld wanneer een fabriek geconfronteerd wordt met diverse productieproblemen. Door te analyseren welke twee of drie defecten het vaakst voorkomen, pak je eerst die aan. Zo bereik je snel verbetering zonder tijd te verspillen aan minder urgente problemen.
Binnen Lean Six Sigma is de Pareto-analyse vooral effectief in de Measure- en Analyze-fasen van het DMAIC-model. In de Measure-fase meet je wat het meeste voorkomt, bijvoorbeeld klachten van klanten of fouten tijdens productie. Tijdens de Analyze-fase ga je vervolgens dieper in op waarom deze problemen optreden, om daarna gerichte acties te nemen. Het grote voordeel: je richt je energie en middelen precies op die oorzaken die de meeste impact hebben. Dat maakt de Pareto-analyse efficiënt en enorm effectief binnen procesverbetering.
Stappenplan voor het maken van een Pareto-analyse
Voordat je enthousiast een Pareto-diagram gaat tekenen, voer je eerst de analyse uit. De Pareto-analyse is namelijk méér dan alleen het diagram. Het is een gestructureerde aanpak waarmee je inzicht krijgt in welke problemen of oorzaken de grootste aandacht verdienen. Tijdens de analyse verzamel, sorteer en beoordeel je gegevens op een systematische manier. Pas daarna vat je de resultaten samen in een overzichtelijk Pareto-diagram. Hieronder vind je een praktisch stappenplan dat je daarbij helpt:
Stappenplan Pareto-analyse:
Problemen identificeren: Breng alle problemen, klachten of fouten die je wilt analyseren duidelijk in kaart. Focus op een specifiek proces of onderdeel om de analyse behapbaar te houden.
Gegevens verzamelen: Verzamel meetbare data over de frequentie of impact van elk probleem. Denk aan tellingen, percentages of kosten, afhankelijk van je verbeterdoel.
Categoriseren: Groepeer soortgelijke problemen onder herkenbare categorieën. Hiermee voorkom je versnippering en hou je de analyse overzichtelijk en betekenisvol.
Frequenties berekenen en sorteren: Tel hoe vaak ieder probleem voorkomt en zet de categorieën in aflopende volgorde. Zo zie je direct welke problemen het meest bijdragen aan de totale impact.
Cumulatief percentage berekenen: Bereken per categorie het cumulatieve percentage van het totaal. Hierdoor kun je straks duidelijk aangeven welke 20% van de oorzaken verantwoordelijk is voor ongeveer 80% van de gevolgen.
Door dit stappenplan zorgvuldig te doorlopen, leg je een stevige basis voor een betrouwbare Pareto-analyse. De echte kracht zit niet alleen in het maken van het diagram straks, maar vooral in het bewust en gestructureerd omgaan met data. Zo weet je zeker dat de keuzes die je maakt om te verbeteren ook echt gebaseerd zijn op feiten en niet op onderbuikgevoel. In het volgende hoofdstuk laten we zien hoe je deze analyse vervolgens visueel maakt met een Pareto-diagram.